“一幅画的最大价值在于它迫使我们注意到我们从未想过要看到的东西。”— 约翰·图基

前言

在这个日益由数据驱动的世界中，拥有查看和理解数据的可访问方式比以往任何时候都更加重要。在分析大量数据时，数据可视化起着至关重要的作用。数据可视化更容易识别隐藏在其中的价值。因此，无论是寻找数据的差异，还是查看数据的变化和关系，数据可视化都是最好的选择！

为了使数据更易于访问和理解，仪表板形式的数据可视化是许多企业分析和共享信息的首选工具，现在大部分的可视化工具都是收费的，为了方便初学者，「SovitChart」小编整理部分免费强大的数据可视化工具。

工具

Tableau Public

Tableau Public 是一个免费的在线平台，用于使用在线公开数据探索、创建和共享数据可视化。拥有强大的数据可视化存储库，无需编程专业知识即可创建美观的交互式仪表板。

SovitChart

SovitChart 新一代数据可视化设计开发平台，提供丰富的模板组件，拖拽式自由布局，全局图形化编辑，5分钟快速搭建数据可视化页面。可用来制作可视化大屏、数据仪表盘、领导驾驶舱等常用的可视化Web页面，还可以用于项目案例、动态原型、系统演示等的快速制作。SovitChart可视化平台支持多种数据源配置，轻松实现动态数据可视化，多维度多层次发现数据之美。基础版本免费使用。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI是一种基于云的商业智能工具，用于实时分析和可视化数据。Power BI 是使用简单的拖放界面处理常见类型的图表和图形的好方法。 Power BI 的免费版本提供二十多种数据可视化类型（从热图到散点图和表格），可以连接到 70+ 数据源、发布到 Web 以及导出到 PowerPoint、Excel 和 CSV。

Google Data Studio

Google Data Studio作为 Google Marketing Platform 的一部分，允许用户构建其数据的多个视图以及信息中心，而不是一次性的、可发布的可视化效果。上手快且易于配置，还具有一系列可供探索的数据分析功能。

Infogram

Infogram 主要面向非技术用户和非设计师（如营销人员、记者、教育工作者和商业专业人士）设计，旨在快速在线发布数据。Infogram是付费工具，但它有一个免费版本，使用拖放界面、精美的动画以及交互式图表和地图，免费版本拥有超过 35 种不同的交互式图表类型，并允许创建多达 10 个项目，可以免费将其发布为在线应用程序。 

Seaborn

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库，提供了一个高级界面，用于创建有吸引力但信息丰富的静态图形。由于 Python 中的数据通常以 Pandas DataFrame 的形式出现，因此 Seaborn 与 Pandas 很好地集成在一起。

Plotly

Plotly 是一个交互式的、免费的、开源的、基于浏览器的Python图形库，Plotly建立在 d3.js 和 stack.gl 之上，是一个高级的声明性图表库。Plotly附带 40 多种图表类型，包括 3D 图表、统计图表和 SVG地图。

Shiny

Shiny 是一个开源 R 包，它提供了一个强大的 Web 框架，用于使用 R 构建 Web 应用程序。Shiny 旨在使用 d3、Leaflet 和 Google Charts 等 JavaScript 库实现完全交互式可视化。

D3.js

D3.js 是用于操作文档的最佳数据可视化库。D3.js 在 JavaScript 上运行，它使用 CSS、html 和 SVG。D3.js 是一个开源，并将数据驱动的转换应用于网页。仅当数据位于 JSON 和 XML 文件中时，它才适用。

Datawrapper 

Datawrapper 是一个基于 Web 的工具，帮助用户轻松创建交互式图表、地图或表格。该工具不需要任何代码或设计技能，为用户提供了一个可访问的界面来可视化数据集。Datawrapper 提供了一个免费版本。