19个数据可视化Javascript库

数据可视化无疑是任何数据驱动型业务中最重要的部分。它使数据一目了然，还可以帮助发现可能不明显的隐藏趋势或模式。虽然有许多不同的方法可以可视化数据，但是，选择正确的方法可能很难。此外，许多用于数据可视化的 JavaScript 库使得选择正确的数据可视化工具变得非常困难。因此，在这篇文章中，小编将介绍可以使用的一些最好的19 个 Javascript 图形可视化库，看看哪个最适合我们的项目。

D3.js

D3 是最受欢迎的 JS 库之一，不仅用于在 Web 浏览器中生成动态、交互式数据可视化，还用于动画、数据分析、地理和数据实用程序。使用可缩放矢量图形(SVG)，HTML5和级联样式表(CSS)标准。

D3 将数据绑定到 DOM 及其元素，使您能够通过更改数据来操作可视化效果。

GitHub：https://github.com/d3

Recharts

Recharts是一个使用 React 且流行的数据可视化库，在后台使用 D3 并公开声明性组件，Recharts非常轻巧，可以渲染 SVG 元素以创建漂亮的交互式图表，可以制作各种不同类型的图表，同时仍然允许根据需要进行高度的自定义。Recharts 的 API 和示例文档非常全面。

GitHub：https://github.com/recharts/recharts

Victory

Victory 一个用于构建交互式数据可视化的ReactJS库。它依靠 d3 进行强大的底层数学运算，依靠 Radium 进行内联样式管理，依靠 React 进行其他大多数操作。

Victory专门为 React 和 React Native 设计的模块化图表组件，以实现轻松的跨平台图表绘制。在提供创建图表的基本面方面做得很好。诸如轴自定义、标签，为单个图形传递不同的数据集之类的事情都非常简单，并且调整样式和行为既简单又直观。

GitHub：https://github.com/FormidableLabs/victory

React-vis

React-vis是Uber公司开源的数据可视化库，基于 React 和 d3 ， React-vis 库安装和使用非常简单，拥有 Uber 支持的优秀文档。可以快速创建流行的图表，如折线图、面积图、条形图、饼图、树状图等。React-vis很轻，动画简单且流畅。还允许基于现有元素编写自定义图表。

GitHub：https://github.com/uber/react-vis

V-Chart

V-Chart是一个很好的全能工具，用于创建具有简单数据配置的通用图表。它基于 Vue2.x 和 echarts，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表。

GitHub：https://github.com/ElemeFE/v-charts

Vue.js

Vue 是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它建立在标准 HTML、CSS 和 JavaScript 之上，并提供声明性和基于组件的编程模型，帮助高效开发用户界面，无论是简单的还是复杂的。

GitHub：https://github.com/vuejs

Chartkick

Chartkick是 一个图表绘制工具，对 Vue 来说是一个很棒的工具，特点是UI美观、使用简单。之所以说它使用简单，是因为只需要一行Ruby 代码 即可绘制出漂亮的图表!

GitHub：https://github.com/ankane/chartkick

Flexmonster

Flexmonster用于可视化业务数据的强大JavaScript 工具，可以在Web应用程序上可视化复杂的业务信息。它支持Microsoft Analysis Services OLAP多维数据集，Mondrian，icCube，Salesforce，SAP，SQL(MS SQL，MySQL和许多其他)静态或数据库CSV文件。

GitHub：https://github.com/flexmonster/react-flexmonster

WebDataRocks

WebDataRocks是一个用JavaScript编写的可嵌入的Web数据透视表。它是一个轻量级组件。您可以在 Web 应用程序中使用它，并根据您的数据构建交互式报表。它可以在移动设备和桌面客户端上查看。它适用于技术含量较低的最终用户，但为开发人员提供了高级自定义选项。

GitHub：https://github.com/WebDataRocks

ApexCharts

ApexCharts是一个相当整洁的带有Vue.js和React包装器的SVG图表库，并且该库允许自定义并带有全面的文档。

根据ApexCharts的创建者Juned Chhipa的说法，创建该库是为了更轻松地缩放，平移，滚动数据，在图表上放置信息性注释等。

GitHub：https://github.com/apexcharts

Chart.js

Chart.js是一个免费的JavaScript库，用于制作基于HTML的图表。它是最简单的JavaScript可视化库之一，并且 附带许多内置图表类型。它是轻量级的，允许使用 HTML5 Canvas 元素构建响应式图表。

GitHub：https://github.com/chartjs/Chart.js

Echarts

这个由百度创建的库对于用于Web的JavaScript数据可视化非常有用。它有很好的英文文档记录，非常适合大型数据集。它还支持 SVG 和画布渲染。

GitHub：https://github.com/apache/echarts-examples

Frappe charts

Frappe Charts是一个现代的开源SVG图表组件，一个非常简单的图表库，用于零依赖关系。受类似GitHub的视觉效果启发的软件包，它支持折线图，条形图和其他类型的图表。

GitHub：https://github.com/frappe/charts

Nivo

Nivo 是一个基于 D3 和 React 构建的漂亮框架，提供了 2017 种不同类型的组件来呈现数据。

Nivo提供了许多自定义选项和三个渲染选项：Canvas、SVG、基于API的HTML。文档非常出色，演示是可配置的和有趣的。这是一个高级库，非常简单，但自定义可视化的潜力较小。

GitHub：https://github.com/plouc/nivo

Google Charts

Google Charts是一个纯粹的基于JavaScript的图表库，旨在通过添加交互式图表功能来增强Web应用程序。Google Charts提供了各种各样的图表。例如，折线图、样条图、面积图、条形图、饼图等。它是免费的，但不是开源的。

GitHub：https://github.com/google/charts

AmCharts

AmCharts是一组基于JavaScript的数据可视化库，包括常规图表类型，如Serial，Pie等。以及股票图表和地图等高级版本。Amcharts 可以从简单的 CSV 或 XML 文件提取数据，也可以从动态数据读取生成，比如 PHP, .NET, Ruby on Rails 和 Perl，以及其他许多编程语言。

GitHub：https://github.com/amcharts/amcharts4

CanvasJS

CanvasJS是一个易于使用的HTML5和Javascript图表库，可以在Canvas元素上构建。

CanvasJS 是一个核心图表创建器库，使用户能够创建丰富的 UI 仪表板和图表，这些仪表板和图表可以在所有设备上工作，而不会影响Web 应用程序的功能或维护。用户可以使用 CanvasJS 轻松创建响应式、动态、可渲染、轻量级和丰富的 UI 仪表板。

GitHub：https://github.com/tsur/canvasjs

Highcharts

Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。

Highcharts 支持的图表类型有直线图、曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图、仪表图、气泡图、瀑布流图等多达 20 种图表，其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图。

GitHub：https://github.com/highcharts/highcharts

ZoomCharts

ZoomCharts是一个 JavaScript/HTML 图表库，只需最少量的代码就可向应用程序添加视觉丰富的交互式图表。可以将 ZoomCharts与任何服务器端编程语言(包括 .NET、PHP、Java、Ruby 等)和任何客户端框架(包括 AngularJS、jQuery 等)一起使用。

ZoomCharts是基于画布的，在默认设置下，使用相同的数据和设置，该库的工作速度比基于 SVG 的竞争对手快 20 倍。

GitHub：https://github.com/zoomcharts

Tips

SovitChart 一款很不错的数据可视化应用在线搭建工具，基于Echarts研发，提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持云端和本地部署。通过丰富的组件库和模板库，以及智能化的辅助手段，极大的降低非专业开发人员的搭建门槛。整体来说是一款很好的可视化大屏设计产品，而且个人版本还是免费的，还有2D组态可视化平台——Sovit2D和3D物联网可视化平台——Sovit3D。

越来越多的数据可视化库证明了可视化对整个 Web 的重要性，这非常令人兴奋!小编希望此列表能帮助你为未来的项目创建漂亮的可视化图表。

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