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Web前端开发:15个JavaScript可视化库
数维图
2023-03-13

JavaScript 是使用最广泛的脚本语言之一,大量用于为现代 Web 和移动浏览器创建有吸引力的数据可视化。JavaScript 提供了许多库,用于可视化数据、创建图表和图形、向用户界面添加动画以及创建 2D 和 3D 图像和对象。


以下是整理的一些最佳的Javascript数据可视化库,以供大家参考学习:

FusionCharts

最适合Web和企业应用程序图表/数据可视化需求。

FusionCharts提供了丰富的图表和地图功能,有100+图表和2000+地图可供使用。它是市场上最全面的库之一。

优点:

  • 易于学习并与不同的技术堆栈集成。
  • 图表和地图易于配置。
  • 与大多数JavaScript框架(如Angular,React,Vue)和服务器端编程语言(如Java,Ruby on Rails,Django等)轻松集成。

缺点:

  • 收费。

D3.js

最适合为 Web 浏览器构建动态和交互式数据可视化。

D3.js 是全球开发人员使用的最受欢迎的数据可视化库之一,它使用SVG、HTML和CSS等现代Web标准来构建图形、地图和饼图。

优点:

  • 轻松定制。
  • 轻巧快速。
  • 良好的社区支持。

缺点:

  • 不是很容易学习,需要良好的Web开发经验。
  • 收费。

chart.js

最适合寻找基本图表要求和开源产品的团队和开发人员。

它是面向JavaScript设计师和开发人员的简单图表库。

优点:

  • 快速轻便。
  • 有易于理解的示例文档。
  • 免费和开源。

缺点:

  • 仅支持八种图形类型。
  • 没有提供很多自定义选项。
  • 是基于画布的,因此存在非矢量格式等问题。

TauCharts

最适合构建复杂数据可视化的团队。

是一个支持可扩展性的良好框架。还可以创建高度复杂的数据可视化。其声明性接口,可用于将数据字段快速映射到视觉对象。

优点:

  • 基于 D3 框架和图形语法概念。
  • 支持多个插件,如工具提示、注释等,开箱即用。

缺点:

  • 需要良好的开发经验才能使用和构建图表。

Two.js

最适合用于渲染二维形状的开源库。

它是一个二维库,用于使用代码创建形状,可以与 Canvas、SVG 或 WebGL一起使用。

优点:

  • 易于学习和使用。
  • 可以帮助跨多个上下文绘制同一对象。

缺点:

  • 仅有限支持二维对象。
  • 不适合图形和交互式可视化等图表需求。

Pts.js

最适合在将对象视为点时组合对象,因为它们具有基本的抽象级别。

Pts 是一个用于数据可视化和创意编码的 JavaScript 库。它是用打字稿编写的,并得到许多用于可视化和创意编码的实用算法的支持。

优点:

  • 支持多种算法进行数据可视化。
  • 轻。
  • 良好的文档和易于上手的示例。

Raphael

最适合使用很少的代码行创建详细的绘图和图形。

它是一个轻量级的JavaScript图形库和框架,允许为基于Web的应用程序创建矢量图像。

优点:

  • SVG支持可以帮助创建美观而专业的图形。
  • 跨浏览器无缝工作。
  • 易于学习。

缺点:

  • 它不支持图表和数据可视化功能。

Anime.js

最适合创建强大的用户界面动画,支持所有主要的现代浏览器。

Anime.js 是为基于 Web 的应用程序创建 UI 动画的首选库之一。它是轻量级的、可访问的和开源的。

优点:

  • 轻巧且易于使用。
  • 易于设置,相对直观。
  • 与主流浏览器兼容。

缺点:

  • 文档不是很详细。
  • 动画需要选择器,需要了解样式和动画定义。

Recharts

最适合为基于 React 的 Web 应用程序创建图表的团队。

它是一个基于 React 组件构建的图表库。

优点:

  • 直观的 API 且易于使用。
  • 可组合元素可作为 React 组件使用。
  • 反应灵敏。
  • 自定义图表的绝佳选择。

TradingVue.js

最适合为基于网络的外汇和股票交易应用程序构建高级图表。

优点:

  • 完全反应和响应。
  • 支持创建自定义指标。

缺点:

  • 维护更新不是很积极。

HighCharts

是一个基于 JavaScript 的图表库,可用于高度交互式的图表、地图和动画。

优点:

  • 提供多种配置和自定义。
  • 与所有现代网络和移动浏览器兼容。
  • 可扩展库。

缺点:

  • 学习起来比较困难。
  • 创建复杂的图表并不简单。

Chartkick

最适合跨多个编程语言库(如 Python、Ruby、JS 等)创建基本图表。

可以用非常少的代码创建漂亮的图表。

优点:

  • 支持多种编程语言的库。
  • 使用户能够下载开箱即用的图表。

缺点:

  • 不支持复杂的图表类型和自定义项。

Pixi.js

最适合寻找JavaScript库来创建基于HTML5的数字内容的团队。

Pixi.js是一个基于WebGL的HTML5渲染器,广泛用于基于Web的游戏。

优点:

  • 它不能用于创建具有单个代码库的桌面和移动设备的交互式内容。
  • 易于使用的 API。
  • 支持 WebGL 过滤器。

缺点:

  • Pixi.js是一个渲染器,而不是一个完整的框架。
  • 不支持渲染三维模型。

Three.js

最适合为基于 Web 的应用程序生成 3D 图形。

Three.js是一个跨浏览器的JS库,用于在Web浏览器中创建3D计算机图形。它广泛用于基于JS的游戏开发。

优点:

  • 易于学习,有很多可用的示例。
  • 良好的社区支持和文档。
  • 高性能。

缺点:

  • 更适合作为渲染引擎,而不是完整的框架。
  • 不支持延迟渲染管道。

ZDog

ZDog是一个用于HTML5画布和SVG的3D JS引擎。

这是一个伪 3D 引擎,因为形状是 3D 的,但在屏幕上呈现为平面形状。

优点:

  • 易于学习和使用。
  • 用于构建轻量级 3D 游戏。

缺点:

  • 不支持复杂的图形和图表。

Sovit3D

Sovit3D 平台采用B/S架构,基于WebGL绘图技术标准,提供基于Web浏览器的3D可视化行业组件,支持HTML5/SVG等最新技术,可方便的在浏览器上进行浏览和调试。为开发人员制作符合用户使用习惯的大屏可视化应用,包括2D图表分析、3D建筑实景、3D工业设备模型等相关内容,轻松拖拽即可实现,控制实时数据及动画展示、历史回放、报警、命令下发等功能。 

结论

在本文中,我们了解了内置 JavaScript 的各种数据可视化和图表库,可以在 JavaScript 中用于创建吸引人的可视化效果,并帮助呈现图表和图形等对象,并使最终用户可以解释信息。

JavaScript 提供免费和付费类型的库,可以根据用户的需求、需要检索的信息类型以及如何可视化来选择这些库。

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