智慧水文把脉河湖律动，谁来为数字精准把关?在当前无人值守、自动测报成为主导的新业态下，“准确度”更显重要。

今天给大家分享一个基于 数维图 的 Sovit3D编辑器 构建大屏可视化场景的案例——智慧水文站可视化监测系统。

建设背景

水文监测是数字孪生流域从物理流域中获取全面、真实、客观、动态水利数据和信息的渠道，水利部2021年11月发布的《“十四五”智慧水利建设规划》中指出，构建天空地一体化水利感知网，加强水利监测体系建设，提升水利管理活动的动态感知能力，积极应用新型监测手段。随着数字孪生流域建设的全面推进，智能化水文监测设备成为流域防洪、水资源配置、水文管理、水利工程监管等水利业务场景下必不可少的基础设施。

系统概述

“智慧水文站系统”以水文测站为管理单元，利用电子地图技术、信息技术，通过共享现有数据资源，实现在线水位接入、流量推算、测验断面套绘、冲淤计算、历年特征值展示、多品牌无插件式视频监控、AI(人工智能)辅助定线，将实时水雨情信息、历史资料统计信息相结合，为黄河水文及防汛人员提供全面、可靠、连续的实时水情信息和分析统计信息。

系统架构

本系统由采集层、通讯层、平台层和应用层四个层面组成：

采集层

通过传感器采集水文、气象和水文站环境等数据；通过无人船采集水样进行分析；安防系统通过人脸识别门禁提取人员信息；配合视频监控实时查看现场工况信息。

通讯层

优化完善《水文监测数据通信规约SL651-2014》加入心跳及设备管理的相应报文，实现实时通信、及时采集设备状态的功能；通过热备容灾技术，保证通讯链路的绝对稳定，在恶劣的环境下通讯不中断，LoRa自组网稳定可靠低成本。

平台层

统一的数据接口和设备管理接口，使平台能接入不同厂家的设备,视频数据的加入能更直观的反应现场情况；搭建基于水文专业的数据库，方便大数据的采集和应用，构建完整的行业数据安全管理系统，保障数据安全。

应用层

视频和数据融合展示；数据及设备异常告警；模型在线整编，预测洪峰提前预报；设备状态实时获取，可远程更改配置和升级；安防报警信息可直接推送给相关人员，实施掌握水文站内的安防信息运维管理能了解运维人员的工作情况和分析设备的运行状况。

系统特点

稳定、便捷的监测技术，传感上运用实时在线的技术，降低人工操作的频率，解决在线测流的技术难点，实现各种数据实时在线采集上传。

实时、可靠的数据链路，通讯主信道采用4G/5G网络，备用信道采用北斗通讯，主备信道可以无缝切换提高通讯的稳定性和实时性。短距离节点使用LoRa自组网将数据传递给网关。

统一水文站管理平台，全参数集成，打造一体化智慧管理平台。将数据与视频融合展示，运用大数据和模型算法实现数据的预测预警，并将故障信息上报。

智能安防预警，水文站加入安防监控，实现人脸识别、移动侦测等功能，主动预警，实现水文站的无人值守，降低人工成本。

总结

水文信息监测是水利工作的重要基础，及时、准确的水文数据是有效实施预测预报、防汛减灾的关键。随着科技进步、经济发展，水文信息监测向着智能化、自动化方向发展，同时对水文测验和信息服务的时效性和多样性提出了更高的要求。

本文主要介绍了Sovit3D可视化编辑器在水文监测站智慧化场景开发中的实践应用，数维图科技只提供前端可视化开发设计的编辑器产品，并不提供行业解决方案。