中国制造2025明确指出制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。

无论是工业4.0还是中国制造2025。智慧工厂是实现以上目标的载体，更是中国制造业未来的发展方向。面对技术升级与市场竞争的双重压力，智慧工厂已经成为产业关注的焦点。如果说数字工厂实现了产品全生命周期的数字化管理，那么智慧工厂主要就是强调数据完善、数据准确、数据实时和数据利用。然而智慧工厂建设不是一蹴而就的，涉及许多智能制造装备、生产流程、控制和信息系统等，如何快速掌握这些数据资源并挖掘数据深层价值，将会成为工厂智能化升级的核心竞争力。

智慧工厂3D可视化解决方案

智慧工厂3D可视化系统基于数字孪生技术，融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术，依托三维仿真技术，整合厂区现有信息系统的数据资源，实现数字孪生工厂、设备运维监测、智能管网监测、综合安防监测、便捷通行监测、能效管理监测、生产管理监测、仓储物流监测等多种功能，构建工厂的三维展示、监控、告警、定位、分析一体化的3D可视化平台。有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化，广泛应用于态势监测、应急指挥、数据分析、成果汇报等多种场景。

01、综合态势监测：对工业厂房的位置、分布、边界进行数据可视化监测；对生产进度、产品质量、设施运维、能效管理、仓储物流、安防管理等管理领域的关键指标进行综合监测分析，实现监管区域三维全景可视化和智能化管控。

02、环境空间监测：通过三维建模，对厂区外部环境、楼宇建筑到建筑内部空间结构进行三维展示，对空间资源使用情况进行可视分析，实现对厂区空间资源和环境状态的有效管控。

03、能效管理监测：对厂区供排水、供气、能源能耗等各个子系统运行态势进行实时监控，支持对各领域运行关键指标进行多维可视分析，支持能耗趋势分析、能耗指标综合考评。

04、智能巡检监测：结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术，对厂区工作车间、库房、消防设施等管理要素进行可视化巡检监测，并可对异常情况进行实时告警、智能化调周边监控视频，有效提高巡检效能。

05、综合安防监测：对厂区重点部位、人员、车辆、告警事件等要素进行实时监测，支持安防报警事件快速显示、定位，实时调取事件周边监控视频，辅助管理者有效提升厂区安全管控效力。

06、便捷通行监测：厂区人员、车辆通行、车位使用、人员密度等进行实时监测，支持对人脸、车牌识别结果进行分析研判，并对人员车辆异常滞留情况进行可视化告警，帮助管理者实时掌握厂区通行态势。

07、勤务管理监测：对车辆、人员、设备、值班信息、日常任务等数据进行多维度可视化监测与关联显示，直观展现执勤区域信息和执勤人员情况，为勤务指挥调度提供信息支撑。

08、生产数据监测：对产品计划生产量、实际生产量、成品量、残品量、库存量等进行可视化监测分析，对交付延期、库存告急等各类情况进行可视化预警告警，辅助管理者实时掌握生产数据。

09、设备运维监测：通过精细化三维建模，对各类设备进行真实复现，并对各类设施具体位置、类型、运行环境、运行状态等信息进行实时监控，支持设备运行异常实时告警、详细信息查询，辅助管理者直观掌握设备运行状态。

10、工序流转监测：以真实厂房生产线的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备、运转流程等管理要素进行真实复原，对产品生产流程、生产进度、交付作业流程等进行可视化监测，实现厂区工序流转的全方面监控管理。

11、智能管网监测：对地下管网及综合管廊的位置、分布、运行状态进行智能化可视监测和全面感知，提升管理者对厂区管网进行全方位感知、综合性预判、一体化管控的能力和效率。

12、仓储空间监测：通过三维建模，对仓储空间的内外部环境以及建筑内部空间结构进行三维展示，对厂区仓储空间和环境状态进行实时监测，提高管理者对厂区各类仓储库房监管效能。

13、物料堆存监测：通过三维建模真实再现物料堆放场景，支持设立电子围网，对不同类型堆存物料进行分区监测，并对混杂堆放进行告警;支持详细信息进行查询，辅助管理者提高物料堆存场地监管力度。

14、运输车辆监测：持对货物运输车辆的位置、速度、运行轨迹等信息进行实时监测，并可对车辆超速、偏航等异常状态进行实时可视化告警;支持查询具体车辆的详细信息，实现对物流车辆的全方位运行监控。

随着5G、云计算、物联网和大数据等技术的应用，智慧工厂已经成为产业关注的焦点，企业将持续建设“智慧工厂”。基于数字孪生、WebGL技术的3D可视化引擎——Sovit3D，可助力企业快速构建智慧工厂三维可视化平台，拖过在线拖拉拽模型组件的方式，轻松搭建工厂三维场景，通过三维可视化手段对工厂各类设备进行三维建模，真实复现设备设施外观、结构、运转详情，并基于数据驱动，接入实时采集的数据，实现设备模型的动效，还原工厂真实运行逻辑场景，优化资源利用率，降低企业厂区运营成本。通过中央实时可视化大屏，将涉及生产的各项信息汇总到一起，提升管理者综合分析决策能力，展现企业管理新形象。

我国制造业正处于产业升级的关键时期，基于数据进行生产策略制定与管理是大势所趋，而数据可视化以更直观的方式成为数据分析传递信息的重要工具。未来，数维图将持续加大技术研发投入力度，为中国工业物联网和智能制造产业的进一步发展提供更加灵活、敏捷、高效、个性化的可视化开发支撑。

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