数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用 图表、图形和地图等可视化元素，数据可视化工具提供了一种查看和理解数据趋势、异常值和模式的可访问方式。

由于大量的数据难以挖掘，我们对大数据的利用还只是一小部分。那么数据可视化对于数据分析究竟有何意义?

1、化繁为简，实现可视化

数据可视化将技术与艺术相结合，借助图形化的手段，一方面，数据赋予了可视化价值，另一方面，可视化也增加了数据的灵性，两者相辅相成，共同帮助企业从信息中提取有用的数据，并从中获取价值。数据可视化不但可以提供信息，还可以凭借其强大的呈现方式增强信息的影响力，从而更好地吸引人们的注意力，这是传统的呈现方式难以实现的。

2、更快发现新趋势、新机遇

企业收集到的消费者行为的数据，能够为适应性强的公司带来许多的机遇和挑战。通过大数据可视化来关注关键指标，企业管理层也可以更容易了解各种大数据集的市场变化和发展趋势，从而根据市场环境及时制定和完善企业的发展机制。

3、有效增强数据交互性

数据可视化的突出表现就是它能够及时带来风险变化情况，与静态图表的不同之处是，它鼓励用户探索和操控数据，从而发现其中的奥秘。这为使用分析提供了更完善、准确的数据支持。

目前，数据可视化被大范围应用在智慧城市、智慧园区、智慧交通、智慧社区、网络态势等领域，这对数据可视化来说是非常好的发展趋势，同时可视化对这些特定行业也起到了十分重要的作用。随着科技的不断发展和成熟，数据可视化会逐渐成为主流的数据分析方式和系统。

数据分析不是一门学问或者技术，它更应该被称为艺术。从杂乱无章的数据中找寻规律，恰如同大海捞针，非心细入微者不可胜任。很多人都十分认可数据存在的价值，然而在大量数据中寻找具有意义且符合需求的信息却是一个很艰难的过程。而数据可视化就是一个能够让数据实现可视化的媒介，让数据的展示变繁为简。

在大数据世界中，数据可视化工具和技术对于分析海量信息和做出数据驱动的决策至关重要。

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