当政府启动智慧城市项目时，他们通常会投资于智能数字解决方案的组合。这些智慧城市技术旨在协同工作以连接社区、改善城市居民的生活、推动可持续发展努力、改善基础设施并支持经济增长。

以下是一些创新的智慧城市解决方案示例：

云计算

云计算是通过互联网而不是本地服务器或个人计算机提供计算服务，包括服务器、存储、网络、数据库、软件、分析和智能。

由于这项技术提供了更低的价格标签和更容易的访问，云解决方案越来越受到消费者、企业和政府的欢迎。此外，组织通常只为他们使用的云服务付费。这有助于企业和城市政府控制运营成本并随着云解决方案的发展而扩展。

许多城市机构正在将其应用程序、劳动力系统和其他关键政府信息从本地存储迁移到云端，以加速创新、提高效率并降低成本。这使政府能够在帮助保护敏感的个人数据的同时更加灵活和有弹性。云解决方案还允许城市工作人员和居民远程安全地访问信息，这对于政府服务的连续性至关重要。

云计算已成为必不可少的智慧城市技术，因为这些解决方案使政府能够：

· 降低成本，因为他们不必投资硬件和软件、设置和运行现场数据中心或管理基础设施。

· 随着他们的增长进行扩展，并在需要的时间和地点提供适量的 IT 资源。

· 通过快速、高效和安全的数据中心的全球网络确保更好的性能。

· 提高城市数据、应用程序和基础设施的安全性和保护。

· 更快地工作并在几分钟内访问大量计算资源。  

· 提高城市管理者、员工和 IT 团队的工作效率。

· 通过轻松的数据备份和灾难恢复来保持业务连续性。

人工智能 (AI)

人工智能 (AI) 是计算机系统模仿人类认知功能的能力，例如分析数据、从新信息中学习和解决问题。使用数学和逻辑，计算机系统模拟人类推理以做出明智的决定。

人工智能计算机系统可以根据现有数据中的模式做出预测或采取行动。人工智能可以从错误中吸取教训，以提高未来的准确性。成熟的人工智能系统可以快速准确地处理新信息，使其适用于复杂场景，包括自动驾驶汽车、图像识别程序和虚拟助手。

市政府正在与物联网、边缘和区块链等其他解决方案协调利用人工智能。人工智能使这些智慧城市能够改善与社区的互动，快速向公众分发信息，节约能源和水资源，并为从智能建筑到智能路灯再到智能交通的一切提供动力。

例如，许多智慧城市现在使用人工智能聊天机器人为居民提供快速准确的在线答案和信息。此外，一些政府已投资人工智能传感器来收集和分析交通数据并简化交通流。这些预测技术正在改变城市的运行方式并提高城市居民的生活质量。

物联网 (IoT)

物联网 (IoT) 是连接到云的各种设备、产品和设备，旨在收集和安全传输数据。物联网使组织能够快速收集和分析数据，以做出快速、明智的决策。该技术提供及时和相关的见解，使各行各业的组织能够更有效地运营并改善客户体验。

世界各地的智慧城市正在使用通过物联网 (IoT) 连接的传感器来即时捕获和理解数据。物联网提供的洞察力使城市管理者能够近乎实时地更深入地了解他们社区中发生的事情。这种智慧城市技术还允许政府连接智能基础设施、远程监控流程、执行实时跟踪并改善整个城市的运营。

智慧城市政府越来越多地将物联网用于两项重要任务——远程监控和预测性维护。

远程监控允许管理员连续或定期监控车辆和重型机械等资产。这使城市管理者可以跟踪资产的位置、性能和状况。城市政府从这项技术中获得的见解可以帮助他们：

· 降低燃料、维护和服务成本。

· 完善市政府流程。

· 为民众提供更好的体验。

· 减少车辆和机械的磨损。

· 增加每天的服务预约次数。

· 更有效地安排车辆。

· 提高居民安全和城市员工安全。

预测性维护结合了机器学习软件来分析数据、预测结果和自动化操作。这项技术使城市管理者能够在问题成为主要问题之前识别和克服问题。预测性维护可帮助智慧城市管理员：

· 查明导致故障或减速的机械或操作问题。

· 确定哪些备件要保留在库存中以解决维修问题。

· 在设备故障发生之前预测和预防。

投资物联网的政府可以使用这种智慧城市解决方案为公众创造更大的价值，以更个性化的方式与人们联系，减少材料和劳动力浪费，并提高运营效率。

区块链

区块链是一个分散的数字数据库，其信息可以在一个大型、可公开访问的网络中同时使用和共享。组织和政府正在投资于这项创新技术，以创建更高效的供应链、简化复杂的流程、减少欺诈并快速验证交易。

区块链允许网络参与者在没有集中管理员的情况下可靠、透明地共享数据。此功能对市政府特别有用。这是因为城市通常包含大量利益相关者，他们需要安全地交换信息以维持运营、做出关键决策和简化服务。

智慧城市使用区块链解决方案来：

· 轻松安全地交换数据。

· 鼓励跨部门合作。

· 获得跨城市供应链的单一视图。

· 减少欺诈并更快地验证金融交易。

· 创建更智能、更高效的供应链。

· 简化审计和监管合规性数据争议的调解流程。

· 管理能源使用、城市发展和人口增长。

边缘计算

边缘计算是使计算基础设施更接近实际数据源的过程。这减少了网络延迟（数据通信延迟）和过多的带宽使用，同时确保了服务的连续性——即使云连接是间歇性的。

世界各地的智能城市正在使用边缘计算与物联网、人工智能和云解决方案相结合，以确保关键政府服务和基础设施的连续性。

与其他技术协调，边缘计算解决方案使城市政府能够：

· 通过处理靠近源的数据来解决延迟或连接问题。

· 处理、排序和分析 IoT 或数据中心数据，以便他们可以确定立即采取哪些措施以及将哪些内容存储在云中。  

· 使用 AI 和机器学习分析数据以获得快速、可行的见解。

· 在云端和边缘之间高效轻松地传输网络数据。

· 在远程位置运行应用程序以获得更快的事务和更少的带宽限制。

· 通过使用有助于提醒管理员注意潜在敏感数据的机器学习模型来满足法规遵从性。

例如，伦敦希思罗机场使用边缘、人工智能和机器学习结合 3D 扫描仪来防止非法野生动物贩运。

增强现实 (AR)

增强现实 (AR) 是一种在现实世界环境中生成计算机生成图像叠加层的技术，为用户提供合成视图。许多组织正在使用这种交互式技术来培训员工，并让员工清楚地看到他们无法轻易到达或看到的区域。

借助先进的 AR 解决方案，用户可以完成各种任务，如果没有这项技术，这些任务将非常困难或危险。例如，一些城市工作人员在查看地下时使用覆盖公用事业和资产图像的移动设备。这使工人能够看到管道在街道下方的位置并确定其运行状况。西雅图地区的金县因使用混合现实设备培训废水处理厂的操作员而获得认可。

智慧城市政府还利用 AR 来：

· 简化复杂的城市规划和建设项目。

· 在远程工作时获得专家建议和支持。

· 使员工能够通过动手、分步说明进行学习。

· 帮助现场工作人员快速、高效、安全地完成工作。

· 简化检查和许可流程。