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数据素养是更好的决策、创新和数据驱动型组织的关键
数维图
2022-03-23


通过将数据作为资产进行投资,组织不断寻求方法来保持市场相关性并与竞争对手区分开来。对于企业而言,从不断增加的数据量中识别有用的信号以快速做出决策至关重要。员工需要具备数据素养和技能,以发现与解决业务问题相关的见解、趋势和模式。但数据素养作为思维方式的转变不能是事后的想法,领导者必须优先考虑将必要的技能灌输到组织的文化中。


先介绍一下基础知识以及数据素养如何帮助组织真正实现数据驱动。


什么是数据素养——它为什么重要?

数据素养是指个人拥有理解、探索、使用、做出决策和使用数据进行交流所必需的技能。扫盲还涉及确保数据驱动的批判性思维,并学习实现这一目标所需的技能。我们必须学会批判性思考,有效地与数据争论,并认识到哪些数据是相关的——我们的决策和投资的成功取决于它。如果没有具备数据素养的员工队伍,组织就会限制或阻止他们建立成功的数据文化并从数据中获取价值的能力。投资于更多的技术、架构、工具和流程,而不投资于员工的技能和知识,不会产生企业和社区所寻求的利益和差异化。(这就是为什么我们已经致力于在 5 年内缩小 1000 万人的数据技能差距。)


具有数据素养或数据技能的员工可以应用技术从数据中获取意义并传达他们的发现以提高销售业绩、提高运营流程的效率和其他改进。他们可以在追求目标时提出正确的问题,收集正确的数据并将其与他们的问题联系起来,确定信息是否可靠,并将这些知识应用于相关的业务环境。

数据素养计划产生了巨大的好处

研究发现,投资于所有部门的数据素养和技能提升的组织——尤其是那些具有更成熟计划的组织——看到了巨大的好处,例如改善客户体验、更好的决策、更高的员工满意度和保留率等等。除了这些巨大的好处之外,该研究还发现了许多问题。

 

数据技能的重要性和期望正在增长。基本数据技能不再是分析团队独有的技能,在几乎所有部门(IT、营销、产品、人力资源、财务/会计等)中变得越来越重要,成为成功的最重要技能。为了让员工在日常工作中取得成功,决策者认为数据技能是最重要的技能,82% 的领导者希望员工具备基本的数据素养。为了支持更广泛的数据探索和分析,灵活的数据治理策略可以为刚开始使用数据的普通企业员工建立护栏。


数据训练需求和实施之间存在差距。虽然决策者和员工都同意数据技能对劳动力的成功很重要,但对于员工是否得到充分培训存在分歧。还有关于如何确定员工是否真正“具有数据素养”的悬而未决的问题。该调查揭示了数据计划的需求和实施之间的差距,只有不到一半的员工表示他们接受了数据培训——这损害了组织的竞争力。


研究发现,提升技能的期望之间存在脱节。由于领导者低估了员工的培训需求或不知道如何启动数据培训计划,许多组织目前在释放数据价值和建立数据驱动文化的过程中面临着重大挑战。

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